Прогноз на основе полученных уравнений фетометрии. Вычисление доверительных границ фетометрии

Целью фетометрии является предсказание параметров плода и оценка степени их совпадения с прогнозируемыми значениями. Параметр, представленный по оси X в графике или в крайнем левом столбце номограмм (срок беременности), имеет название наблюдаемая величина. Величина, расположенная по оси Y, называется предсказанная величина.

Общая ошибка состоит в использовании предсказанной величины для получения наблюдаемой величины. Например, измеряется БПР, обнаруживается в таблице и сравивается справа налево со значением столбца с неделями гестации, чтобы получить данные о сроке беременности. Такое «двунаправленное» чтение является математически некорректным.

Кроме того, доверительные границы для обнаруженного срока будут неправильно отражать истинное относительное положение измеренного значения БПР (или их будет невозможно определить). В результате возникает путаница, которая выражается в том, что когда показатели собраны, связь между наблюдаемой и предсказанной переменной отличается от связи между предсказанной и наблюдаемой переменной!

Так, например, если предположить, что значение БПР, равное 45 мм, соответствует сроку 19 нед, это будет означать, что для 19 нед БПД должен быть равен 45 мм. Однако согласно расчетам по методу наименьших квадратов, описанному выше, он равен 46 мм.

Вычисление доверительных границ фетометрии

Кроме возможности описывать средние параметры роста плода, необходимо оценить насколько сильно отличаются от них индивидуальные измеренные параметры и до каких пределов, полученные в ходе исследования данные можно считать нормальными. Если выражаться языком статистики, необходимо определить, какова дисперсия значений вокруг среднего показателя.

Статистический параметр, который оценивает эту дисперсию, носит название стандартного (среднеквадратичного) отклонения. Чем оно меньше, тем меньше вариабельность значений выборки относительно средних величин. Стандартное отклонение также используется, чтобы статистически определить пределы нормальных колебаний. Эти пределы называются доверительными границами.

Традиционно доверительные границы устанавливаются на уровне 5-го и 95-го процентилей (1,66 стандартного отклонения) или на уровне 1-го и 99-го процентилей (2,38 стандартного отклонения).

Два стандартных отклонения соответствуют 95% популяции (оставшиеся 2,5% будут иметь значения ниже нормальных пределов и 2,5% - выше). Находящиеся за пределами этих границ показатели параметра расцениваются как патологические.

При рутинном использовании 5-го и 95-го процентилей, важно помнить, что за пределами нормы оказываются значения изучаемых показателей у 10% пациентов. Однако это не означает, что у пациента имеет место патология. Вычисленное с помощью определенного уравнения значение будет больше, если стандартное отклонение достоверно не изменяется при вариабельности наблюдаемых величин.

При отсутствии вариабельности наблюдений стандартное отклонение можно рассчитать с помощью критерия Бартлетта или критерия Левене.

Источник: http://meduniver.com